Gjenerata e re e modeleve të DeepSeek është bërë fokusi i debatit teknologjik me një propozim shumë të qartë: kontekst deri në një milion token dhe një arkitekturë me më shumë se një trilion parametra E projektuar për të qenë efikase dhe, mbi të gjitha, shumë më e lirë se alternativat me qark të mbyllur në Shtetet e Bashkuara, kompania kineze është përpjekur tërësisht me V4, një familje që kombinon pesha të hapura, një dritare të madhe konteksti dhe një strategji çmimesh agresive.
Ky veprim vjen në një kohë kur Evropa dhe Spanja po shqyrtojnë me kujdes koston dhe sovranitetin teknologjik të inteligjencës artificiale. DeepSeek V4 paraqitet si një mundësi tërheqëse për startup-et evropiane, ndërmarrjet e vogla dhe të mesme dhe kompanitë e mëdha. që kanë nevojë për aftësi të nivelit kufitar, por nuk mund - ose nuk duan - të mbështeten tërësisht në API të shtrenjta pronësore ose në pajisje ekskluzive si GPU-të më të kërkuara të NVIDIA.
Një familje V4 e përqendruar në 1T parametra dhe një kontekst prej 1M tokenësh
DeepSeek ka njoftuar mbërritjen e DeepSeek-V4 Preview si një familje modelesh të hapura që sillet rreth dy ideve: një dritare konteksti me deri në 1 milion tokena dhe arkitektura gjigante bazuar në Përzierjen e Ekspertëve (MoE)Brenda kësaj familjeje, dallohen dy variante kryesore: DeepSeek-V4-Pro dhe DeepSeek-V4-Flash, të dyja me atë kontekst 1M si një karakteristikë dalluese.
Në skajin më ambicioz, V4-Pro operon në shifrat e deri në 1,6 trilion parametra gjithsej (1,6T), megjithëse aktivizon vetëm midis 32 dhe 49 miliardë parametra në secilin hap të nxjerrjes së përfundimeve falë skemës MoE, e cila është thelbësore për ruajtjen e efikasitetit. Paralelisht, kompania ka prezantuar variante më të lehta, të tilla si V4-Flash dhe V4-Lite, me rreth 284-285 miliardë parametra gjithsej dhe rreth 13 miliardë parametra aktivë, të projektuar për vendosje ku shpejtësia dhe kostoja janë përparësi.
Numri i përgjithshëm i parametrave e vendos familjen V4 në krye të tregut, por detaji i rëndësishëm është se Vetëm një pjesë e vogël e këtyre ekspertëve aktivizohen me token.Kjo i lejon atij të sillet si një model gjigant për sa i përket kapacitetit, por me konsum të energjisë llogaritëse më afër atij të modeleve shumë më të vogla. Është një qasje që përputhet me narrativën e DeepSeek: konkurrimi me modele të mëdha me burim të mbyllur pa rritur ndjeshëm koston e përdorimit.
Kompania ka publikuar gjithashtu variante paraprake si V4-Lite, të cilat shërbejnë si validim teknik, dhe ka qenë duke përshtatur orarin e vendosjes. V4 është ende në fazë testimi të kufizuar Në disa kontekste, familja V4 Preview mund të përdoret tashmë në chatbot-in zyrtar dhe përmes API-t të përditësuar të kompanisë, me kontekstin 1M si vlerën parazgjedhur në shërbimet e saj.
Arkitekturë hibride dhe një përzierje ekspertësh për ta bërë kontekstin afatgjatë të qëndrueshëm
Çelësi i aftësisë së DeepSeek për të ofruar një dritare konteksti prej një milion tokenësh pa koston marramendëse të përfundimit qëndron në arkitekturën e tij. Prodhuesi shpjegon se V4 prezanton një kombinim i kujdesit hibrid, Përzierjes së Ekspertëve dhe teknikave të kompresimit i projektuar për të punuar me sekuenca shumë të gjata, duke zvogëluar si FLOP-et për token ashtu edhe memorien e kërkuar.
Ndër komponentët teknikë që kompania përmend, dallohen këto: MLA (Vëmendje Latente me Shumë Koka), DSA ose Vëmendje e Rrallë DeepSeek, dhe mekanizma të kujtesës me kusht si EngramSë bashku, këta komponentë synojnë të zvogëlojnë barrën e llogaritjes së vëmendjes, veçanërisht kur modeli duhet të trajtojë qindra mijëra ose një milion tokena në një kalim të vetëm.
Sipas të dhënave të ndara nga vetë kompania, në skenarët e 1M token-ave DeepSeek-V4-Pro mund të kërkojë rreth 27% të FLOP-eve për token dhe vetëm 10% të memorjes cache KV krahasuar me versionet e mëparshme si DeepSeek-V3.2.Variantet më të lehta, siç është V4-Flash, i zvogëlojnë më tej këto shifra, duke u pozicionuar si zgjidhje të shpejta për përfundime për aplikacionet ku vonesa është kritike.
Këto lloje përmirësimesh nuk janë vetëm teorike: kompania pretendon se kombinimi i MoE-së, vëmendjes së shpërndarë dhe të kuptuarit të kontekstit lejon duke vepruar me kontekst ultra të gjatë në pajisje më pak ekstreme tashmë një kosto për milion tokena dukshëm më e ulët se ajo e shumë modeleve të mbyllura me dritare prej 128K ose 200K tokenash.
Performanca në arsyetim, programim dhe detyra agjentike
DeepSeek nuk dëshiron të dallohet vetëm për shkak të madhësisë dhe kontekstit të tij. Në krahasimet e saj të brendshme, kompania këmbëngul se V4-Pro dhe variantet e tij janë optimizuar posaçërisht për arsyetim, programim dhe agjentë kompleksë.Këto tre fusha aktualisht përbëjnë një pjesë të konsiderueshme të kërkesës së biznesit. Pika referimi si SWE-bench, e projektuar për të matur kapacitetin e Kuptimi dhe modifikimi i depove të koditFlitet për shifra me saktësi mbi 80%, në përputhje me modelet kryesore të mbyllura.
Në arsyetimin më të përgjithshëm - duke përfshirë matematikën, disiplinat STEM dhe problemet e zinxhirit të mendimit - kompania e vendos V4-Pro si një nga modelet më të forta të hapuradhe argumenton se i afrohet nivelit të propozimeve me kufij të mbyllur. Për sa i përket ndërgjegjësimit global, të dhënat e brendshme e vendosin atë në ballë të ekosistemit të hapur dhe vetëm pas disa modeleve shumë specifike pronësore, siç janë disa variante të avancuara të Binjakëve.
Përtej numrave, theksi në detyra agjentësh Kjo tregon për një përdorim që shkon përtej bisedës bazë. DeepSeek pohon se V4 tashmë drejton infrastrukturën e vet të agjentëve dhe sistemeve të kodit që zinxojnë hapa të shumëfishtë.Ata përdorin mjete dhe punojnë në depo të gjera ose baza të dhënash dokumentesh. Kjo qasje përputhet me trendin aktual të industrisë, ku shumë kompani nuk kërkojnë më vetëm një chatbot, por asistentë të aftë të veprojnë si "kolegët dixhitalë" brenda rrjedhave komplekse të punës.
Këto krahasime duhen marrë me rezerva: si me pothuajse të gjitha lëshimet e fundit të IA-së, Pjesa më e madhe e të dhënave vjen nga vetë kompania dhe nga testet në mjedise të kontrolluara.Megjithatë, kombinimi i kontekstit të gjatë, arkitekturës efikase dhe performancës konkurruese po tërheq vëmendjen midis zhvilluesve evropianë të cilët po krahasojnë kostot dhe aftësitë me opsione të tilla si GPT, Claude, Llama ose Mistral.
Modele të hapura, peshat e publikuara dhe përputhshmëria me API-të e njohura
Një nga faktorët kryesorë që i ka sjellë DeepSeek famën e tij është përkushtimi i tij ndaj ekosistemit të hapur. Me V4, kompania përforcon këtë qasje: ka publikuar raportin teknik dhe ka publikuar peshat e hapura të familjes në platforma të tilla si Hugging Face.duke u lejuar studiuesve, kompanive dhe administratave publike të shkarkojnë modelet dhe t'i përdorin ato në infrastrukturën e tyre.
Kjo qasje me pesha të hapura, në kontrast me propozimet plotësisht të mbyllura të shumë laboratorëve amerikanë, ka implikime të qarta për Spanjën dhe Bashkimin Evropian. Mundësia e vendosjes së këtyre modeleve në qendrat e të dhënave brenda BE-sësipas kornizave të tilla si GDPR dhe rregullorja e ardhshme e BE-së për inteligjencën artificialeOfron një mënyrë për të ruajtur kontroll më të madh mbi të dhënat pa sakrifikuar aftësitë e nivelit të lartë.
Për sa i përket integrimit praktik, DeepSeek ka zgjedhur të zvogëlojë fërkimin: API-ja mban të njëjtën base_url dhe është e pajtueshme me skemat ChatCompletions të OpenAI-së dhe me Ndërfaqet antropikePër shumë ekipe zhvillimi, kjo do të thotë që migrimi i testeve ose i pjesëve të trafikut në V4 është në thelb i kufizuar në ndryshimin e identifikuesit të modelit në deepseek-v4-pro ose deepseek-v4-flash dhe rregullimin e disa parametrave.
Në të njëjtën kohë, kompania ka vendosur një afat kohor për nxjerrjen në pension të modeleve të vjetra, të tilla si deepseek-chat dhe deepseek-reasoner. Ato do të ndërpriten dhe do të ridrejtohen në V4-Flash deri në tërheqjen e tyre të plotë, gjë që i detyron ata që i përdorën të fillojnë përgatitjet për migrimin. Është një mënyrë e qartë për të përqendruar ofertën në gjeneratën e re dhe për të shmangur fragmentimin e bazës së përdoruesve në shumë variante të trashëguara.
Kosto të përmbajtura të konkluzioneve dhe fokus në efikasitetin ekonomik
Narrativa e DeepSeek është përqendruar rreth efikasitetit që nga fillimi i saj. Me V4, ky diskurs përforcohet nga një kombinim i arkitekturës MoE, vëmendjes së shpërndarë dhe optimizimit të harduerit që synon të... ulni koston për milion token në nivele shumë më poshtë se ato të API-ve premium më të njohuraDisa analiza të jashtme përmendin shifra rreth 0,30 dollarë për milion tokena hyrëse për konfigurime të caktuara, një pjesë e vogël e asaj që kushtojnë modelet e mbyllura të nivelit të lartë.
Në kontekstin evropian, ku kostot e infrastrukturës dhe energjisë janë të rëndësishme, ky fokus në efikasitet përputhet mirë me nevojat e startup-eve dhe ndërmarrjeve të vogla dhe të mesme. Përpunimi i dokumenteve të gjera ligjore, të dhënave të gjata mjekësore ose të tëra depove të softuerëve Ai pushon së qeni një luks i rezervuar për kompanitë me buxhete pothuajse të pakufizuara dhe bëhet pjesë e skenarëve të përballueshëm për projektet në zhvillim.
Disa ofrues të infrastrukturës së IA-së tashmë ofrojnë qasje të hershme në nyjet e bazuara në DeepSeek V4 si pjesë të katalogëve të tyre, duke e bërë më të lehtë për kompanitë evropiane. Ata mund të vlerësojnë performancën dhe kostot reale pa pasur nevojë të ndërtojnë infrastrukturën e tyre nga e para.Për shumë organizata, kjo fazë testimi është hapi paraprak përpara se të vendoset nëse do të vazhdohet me një model të outsourcing-ut apo do të zgjidhet vendosja në vend.
Ndërkohë, heshtja e pjesshme e kompanisë në lidhje me kostot e sakta të trajnimit dhe harduerin specifik të përdorur ka ngritur dyshime brenda disa sektorëve. Që nga viti 2025, kanë qarkulluar dyshime në lidhje me vëllimin e vërtetë të burimeve të nevojshme për të trajnuar modelet e saj, duke përfshirë vlerësime që tregojnë për dhjetëra mijëra GPU të nivelit të lartë. DeepSeek këmbëngul se ka arritur një fazë të re të "kontekstit afatgjatë fitimprurës".Por ende nuk i ka sqaruar plotësisht të panjohurat në lidhje me shkallën materiale të operacioneve të saj.
Ndikimi në startup-et dhe kompanitë në Spanjë dhe Evropë
Për ekosistemin sipërmarrës evropian, dhe në veçanti për startup-et teknologjike në Spanjë, shfaqja e modeleve si DeepSeek V4 hap mundësi që deri vonë ishin të vështira për t'u marrë në konsideratë. Qasuni në një model me mbi një trilion parametra brenda kontekstit të 1M token-ave dhe peshave të hapura Ju lejon të eksploroni produkte të përparuara pa u mbështetur ekskluzivisht te furnizuesit e Silicon Valley.
Në sektorët e rregulluar—financa, shëndetësia, ligji, administrata publike—mundësia e përdorni modelin në qendrat e të dhënave brenda BE-së ose edhe në mjediset tuaja Kjo është veçanërisht e rëndësishme. Pajtueshmëria me GDPR-në dhe rregulloret kombëtare të mbrojtjes së të dhënave bëhet më e menaxhueshme kur informacioni nuk duhet të largohet nga juridiksionet evropiane për t'u përpunuar nga një model i inteligjencës artificiale.
Startup-et spanjolle që punojnë me vëllime të mëdha dokumentesh, të tilla si teknologjia ligjore, teknologjia shëndetësore ose mjetet e zhvilluesve, mund të shfrytëzojnë kontekstin e token-eve 1M për të duke analizuar skedarë të plotë, histori mjekësore shumë të gjata ose depo kodi monolitik pa pasur nevojë t'i ndajmë ato në pjesë të shumëfishta dhe të projektojmë sisteme të ndërlikuara rikuperimi. Kjo zvogëlon kompleksitetin teknik dhe, në shumë raste, edhe vonesën.
Në të njëjtën kohë, është e rëndësishme të mbani mend rreziqet: ekosistemi i mjeteve që rrethojnë DeepSeek është më i ri se ai i modeleve të tjera të hapura si Llama, dhe Dokumentacioni dhe mbështetja e komunitetit janë ende duke u pjekur.Për më tepër, fakti që është një kompani kineze prezanton një komponent gjeopolitik që disa organizata evropiane e shohin me kujdes, veçanërisht në projektet e lidhura me administratat ose infrastrukturën kritike.
Një veprim që ushtron presion mbi modelet e mbyllura dhe me kosto të lartë
Përtej specifikimeve të tij specifike, DeepSeek V4 interpretohet brenda sektorit si një hap më tej në presionin konkurrues mbi modelet e mbyllura më të shtrenjta në tregDuke vendosur kontekstin e tokenit 1M si standard në të gjitha shërbimet e saj zyrtare dhe duke e shoqëruar atë me pesha të hapura, kompania kineze dërgon një mesazh të qartë: konteksti ultra i gjatë nuk ka më nevojë të jetë një veçori ekskluzive e disa modeleve pronësore me çmim të lartë.
Për laboratorët e mëdhenj perëndimorë, kjo përbën një sfidë. OpenAI, Anthropic dhe Google historikisht kanë përdorur një kombinim të cilësi më e lartë, kontekst më i gjerë dhe ekosistem pronësor si një propozim vlere. Shfaqja e një alternative të hapur me një kontekst edhe më të lartë në disa raste dhe kosto shumë të ulëta detyron një rimendim të strategjive të produktit dhe çmimeve, veçanërisht në segmentet ku marzhi i kompanive përdoruese është i ngushtë.
Në botën spanjishtfolëse, ku shumë startup-e operojnë me buxhete shumë më modeste sesa homologët e tyre në Shtetet e Bashkuara, presioni konkurrues funksionon në favor të tyre. Sa më të fuqishme dhe të hapura të jenë modelet e disponueshme, aq më e madhe do të jetë aftësia e ekipeve teknike për të zgjedhur bazuar në çmimin, përputhshmërinë rregullatore dhe rastin e përdorimit.dhe jo vetëm nga marka pas API-t.
Në të njëjtën kohë, DeepSeek e di se basti i tij nuk është pa sfida: shumica e testeve dhe krahasimeve vijnë nga dokumentacioni i vet ose nga testet në fazat e parapamjes, dhe tregu është ende duke pritur të shohë se si do të performojnë modelet V4 kur vendosen masivisht në mjedise prodhimi kërkuese, përfshirë ato evropiane.
Në përgjithësi, mbërritja e DeepSeek V4 konsolidon një trend që kishte kohë që zhvillohej: Modelet e inteligjencës artificiale të përparuara nuk janë më ekskluzivitet i disa kompanive me sisteme të mbyllura dhe buxhete astronomike.Me një kombinim prej mbi 1T parametrash, një kontekst prej 1M tokenësh, peshash të hapura dhe një diskurs të fokusuar në efikasitet, kompania kineze prezanton një alternativë që kompanitë dhe zhvilluesit në Spanjë dhe Evropë vështirë se do të jenë në gjendje ta injorojnë në planet e tyre të ardhshme për miratimin dhe rinovimin e infrastrukturës së IA-së.
